. Os seres humanos, a equipe de sistemas de computação cognitiva - Tudo Sobre Tecnologia


Quando Kenneth Wayne Jennings, conhecido por manter o registro para a série de vitórias mais longa de 74 jogos sobre os EUA game show sindicado, curvou-se para Watson da IBM como o novo "Jeopardy!" Campeão em 2011, ele citou um episódio de "Os Simpsons" e escreveu: "Eu, pelo menos boas vindas aos nossos novos senhores de computador", na tela de seu vídeo. Essa foi, provavelmente, um pequeno passo para um computador, mas um salto gigante para a computação.
É irônico dizer que o domínio da Watson no game show não veio do nada. O resultado foi o culminar de mais de uma década de pesquisas da IBM. A vitória, no entanto, não foi o fim, mas o início de uma nova era. "Abriu-se um novo capítulo na tecnologia da informação chamado cognitivo na idéia de uma interação natural entre sistemas e pessoas com base em computação", diz Zachary (Zach) Lemnios, vice-presidente de estratégia da IBM Research.
E essa evolução da relação entre humanos e máquinas também foi o tema central da recente do Gartner "Hype Cycle for Emerging Technologies, 2013." A empresa de análise e consultoria diz que escolheu para caracterizar a relação entre humanos e máquinas, devido ao aumento hype em torno de máquinas inteligentes , computação cognitiva e da Internet das Coisas.

Sistemas de aumentar os humanos

Não é nenhum segredo que as organizações hoje, em toda a indústria, estão sobrecarregados com tantos dados que eles são incapazes de tomar decisões urgentes. Não é apenas os dados crescendo aos trancos e barrancos é também vêm em várias formas e formas. "Estes tempos cada vez mais difíceis precisam organizações a tomar decisões mais apertadas em prazos mais apertados com a conseqüência de cada decisão de subir", disse Lemnios.

analista do Gartner, Jackie Fenn
Jackie Fenn

Esse cenário provavelmente exige um olhar mais atento à interação entre humanos e computadores.
"Nós incentivamos as empresas a olhar para além da perspectiva estreita que só vê um futuro em que as máquinas e computadores substituir os humanos. Na verdade, observando como as tecnologias emergentes estão sendo usados ​​por pioneiros, na verdade existem três tendências principais no trabalho ", disse Jackie Fenn, vice-presidente e Gartner companheiro.
Estas tendências, na visão de Fenn, estão "aumentando os seres humanos com o exemplo tecnologia para, um funcionário com um dispositivo de computação vestível, máquinas substituindo os seres humanos, por exemplo, um assistente virtual cognitiva atuando como um representante automatizado cliente, e os seres humanos e máquinas trabalhando ao lado de cada a outra, por exemplo, um robô móvel trabalhando com um empregado de armazém para mover muitas caixas. "
Destes principais tendências que moldam o domínio de tecnologias emergentes, a IBM está focada em computação cognitiva, que também é amplamente classificados sob a questão de linguagem natural e sistemas de responder.Lemnios explicou a relevância da computação cognitiva no contexto de segurança da rede.
"Redes de hoje são totalmente ad hoc, em grande parte móvel, e um mashup de sistemas de consumo e nível industrial e são vulneráveis ​​porque eles são tão mutável que permite o acesso aos atacantes", disse ele.
A abordagem atual para lidar com tais vulnerabilidades é um forense. "Nós olhamos para os logs de erro, arquivos de ataque, e emitir os patches, mas é, essencialmente, uma abordagem espelho retrovisor", disse Lemnios. Mas uma rede com agentes cognitivos que residem em que pode fornecer avaliações em tempo real das vulnerabilidades na rede e outros insights significativos por meio de um diálogo permanente com o centro de operações de rede. "Isso pode mudar fundamentalmente a forma como administramos nossas redes", acrescentou.
IBM espera ampliar o que foi aprendido com a análise, estender isso para as interações do sistema humano, utilizando o discurso como meio, e tirar a necessidade de codificar uma ferramenta de software. "Por que têm programas estruturados para lidar com a informação quando os dados subjacentes não é?" Lemnios pede.

O melhor de dois mundos

Estudos do Gartner explicar que "os seres humanos contra as máquinas" não é uma decisão binária, às vezes as máquinas trabalhando ao lado de seres humanos é uma escolha melhor. Watson da IBM faz pesquisa de fundo para os médicos, assim como um assistente de pesquisa, para garantir que eles são responsáveis ​​por todo o, pesquisa e outras informações clínicas mais recente ao fazer diagnósticos ou sugerir tratamentos.
Numa altura em que os seres humanos são claramente atingir os limites do que podemos absorver e compreender, o Gartner sugere que o principal benefício de ter máquinas trabalhando ao lado de seres humanos é a capacidade de acessar o melhor dos dois mundos (ou seja, a produtividade ea velocidade das máquinas, emocional inteligência, e a capacidade para lidar com o desconhecido a partir de seres humanos).

Zachary leminos
Zachary Leminos

Como as máquinas ficam mais espertos e começar a automatizar as tarefas mais humanos, os seres humanos terão de confiar as máquinas e se sentir seguro. Watson da IBM fornece scores "de confiança" para as respostas que ele proporciona aos seres humanos.
Lemnios admite que a avaliação da proficiência de um sistema ea confiabilidade do sistema de ganhar a confiança no diálogo é um desafio."Nós vemos essa questão de confiança e de proficiência em nossas interações humanas. Transformar esse conjunto de idéias em uma interação com o usuário de computador homem máquina é realmente o que os desafios técnicos são cerca ", disse ele.
É o sistema de risco Watson que levou ao aprofundamento da investigação e do anúncio do consultor IBM Watson Engajamento que é entregue a partir da nuvem e nas mãos dos consumidores móveis, com a capacidade de trituração de dados grandes e fornecer rápido aconselhamento personalizado. Mas um fator-chave com o seu antecessor no game show foi a capacidade de decidir se a responder, e construir um nível de confiança em seu conselho.
"As evidências por trás da resposta é um elemento crítico do que estamos a explorar", disse Lemnios.

Os computadores podem aprender conosco, também

A pesquisa do Gartner sugere que as máquinas e os sistemas só podem se beneficiar de uma melhor compreensão do contexto humano, seres humanos, e da emoção humana. Esse entendimento leva a interações sensíveis ao contexto simples, como a exibição de um relatório operacional para o local mais próximo para o usuário, para melhor compreensão dos clientes, tais como medir a confiança do consumidor para uma nova linha de produtos por meio da análise do Facebook postagens, para dialogar complexo com os clientes, como assistentes virtuais usando questão de linguagem natural e respondendo (NLQA) para interagir com pedidos de clientes. NLQA é uma das tecnologias sobre Hype Cycle do Gartner que representam essas capacidades.


Tecnologia NLQA pode melhorar um representante de serviço ao cliente virtual. NLQA também pode ser usado pelos médicos para pesquisar grandes quantidades de revistas médicas e exames clínicos para ajudar a diagnosticar uma doença ou escolher um plano de tratamento adequado. Estas tecnologias de apoio são fundamentais para os seres humanos e máquinas à medida que avançamos para um futuro digital e as empresas devem considerar a computação quântica, análises prescritivas, neurobusiness, NLQA, big data, processamento de eventos complexos, sistema de gerenciamento de banco de dados in-memory (DBMS), nuvem computação in-memory analytics e análise preditiva.
O departamento de TI enfrenta o desafio de executar uma instalação sob enormes perturbações onde o ritmo de inovação só está aumentando. "Os sistemas cognitivos irá ajudar os humanos a sarna estas perturbações e deixe operar neste ambiente. Isto é como a transição de carruagens puxadas por cavalos para automóvel ", disse Lemnios.

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