. Cinco aplicativos para transformar seus dados em grandes volumes de dados - Tudo Sobre Tecnologia

Relatórios e dashboards são apenas o começo de grandes volumes de dados - Requisitos agora incluem análises preditivas e outras ferramentas mais avançadas. 
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Nos últimos anos, grandes volumes de dados tornou-se um grande negócio. Entre sites como o Data.gov , as enormes quantidades de dados cada pessoa gera tanto privada como nas mídias sociais, e cada organização está aumentando rapidamente bancos de dados, grandes volumes de dados é uma das coisas mais importantes que os profissionais de TI precisam entender e lidar com eles. Relatórios e dashboards são apenas o começo de grandes volumes de dados - Requisitos agora incluem análises preditivas e outras ferramentas mais avançadas.
Para esta edição do Cinco Apps, vamos dar uma olhada em cinco ferramentas para ajudá-lo a analisar os seus dados grandes.

Cinco Apps

1. Datameer

Datameer é, na sua superfície, um instrumento de análise de base. Ele tem uma interface de planilha e contém muitas das mesmas tabelas e gráficos. No entanto, ele supera programas de planilhas do Excel e outros, permitindo a ligação do usuário com fontes de dados ativos, bem como arquivos simples de importação, bem como juntar duas guias juntos em um terço, assim como você juntar tabelas em um banco de dados.
Também é muito mais focada coluna de uma planilha - as tarefas que executam, como Bys Grupo, são todas feitas com referência a uma coluna e ocupar uma coluna própria na folha de destino. Colunas, pois é tão colunar, você também pode arrastar e soltar em tabelas e gráficos facilmente em vez de ter de especificar intervalos como no Excel. Tabelas e gráficos vêm com muitas opções de configuração, incluindo manuais cores, tamanhos de fonte, layout e posicionamento.
O recurso final de Datameer é Smart Analytics que inclui clustering, árvores de decisão, Recomendações (Gráficos de calor) e Coluna ferramentas dependências. Datameer começa em US $ 299/year para um único usuário e tem Workgroup e licenciamento da empresa disponível.
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 Wally

2. Jaspersoft

Jaspersoft é uma GUI drag-and-drop que permite combinar os dados de várias formas, utilizando os gráficos embutidos, gráficos e vistas de referência cruzada. Você pode ver vários tipos de dados lado a lado, soltando aqueles como colunas e decompô-lo por várias categorias como linhas. Uma das melhores características da Jaspersoft é o filtro de nível de dados no canto superior direito. Ele permite que você a reduzir as suas linhas ou colunas a um menor nível de detalhe (como a visualização das vendas por país, em vez de pelo País e, em seguida, por Tipo Store), sem ter de remover os pontos de dados do gráfico completamente. Jaspersoft oferece várias edições diferentes do seu software a partir do Community Edition gratuita para várias versões no local licenciado por processador de servidor para uma versão baseada em AWS licenciado por hora. Informações sobre preços está disponível a partir da equipe de vendas.
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 Wally

3. Pentaho

Em vez de ser uma ferramenta de comunicação dinâmica, Pentaho permite criar relatórios de estrutura fixa e painéis que são ligados a uma fonte de dados dinâmica. Isso é ótimo para as empresas cujos usuários não têm a habilidade ou não estão dispostos a tomar o tempo para criar suas próprias visualizações. Pentaho tem os gráficos típicos e gráficos, como pizza, barras, linhas, etc, bem como exibições de referência cruzada. Ele também tem grade de calor relatórios para comparar o desempenho entre as várias medidas. Assim como os outros sistemas na lista, Pentaho pode ligar-se com vários bancos de dados de origem.Pricing está disponível a partir da equipe de vendas.
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 Wally

4. SAS Visual Analytics

Facilmente reconhecido como o maior nome nesta lista, SAS entrou na briga dados grande com o seu Visual Analytics software. No entanto, é, na sua maior parte, mais ou menos igual ao dos outros produtos aqui. Os dados são trazidos para o sistema ou por arquivo plano ou links de banco de dados, e várias tabelas, gráficos e visualizações são facilmente criados.
Destaca-se, no entanto, da mesma forma que ele exibe essa informação. Caso os outros produtos eram um tanto vago quanto ao que os valores de dados foram, SAS Visual Analytics sempre parece fornecer uma lenda, especialmente na visualização geográfica, mapas de calor, e assim por diante. Uma visualização eu não vi presente em seu conjunto era o gráfico, no entanto, eles parecem ter substituído por uma treemap, que pode ter o mesmo efeito, embora possa ser mais difícil para alguns entender.
A outra característica de destaque, para mim foi a característica rápida olhada ao selecionar filtros de dados. Você pode facilmente ver o tamanho relativo dos dados em cada ponto de dados para que você saiba um pouco o que você está se metendo. SAS Visual Analytics preços está disponível a partir da equipe de vendas.
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 Wally

5. Splunk

Enquanto ele se conecta a fontes de dados tradicionais, como os outros sistemas na lista,Splunk é o único produto que pode se conectar ao sistema de logs de eventos, monitores de desempenho do sistema, árvores de diretórios, as conexões TCP / UDP e sistemas do Active Directory. Dado que a vasta gama de fontes de dados não tradicionais, Splunk é uma ótima solução para monitoramento de dados grandes que, na superfície, não parece big data. No entanto, só log monitoramento de eventos pode gerar dados, tanto crus como empresa de sistemas de CRM e EHR.
Enquanto ele fornece os quadros e gráficos comuns, Splunk também tem sua própria linguagem de consulta que o torna difícil de saltar para a direita para. Qualquer coisa além de gráficos básicos requer o conhecimento da linguagem de consulta. O preço é simples: você paga pelo gigabyte indexado por dia pelo sistema mesmo que seja no local ou na nuvem.
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 Wally

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