. Aproxime-se de seus clientes com grandes volumes de dados no varejo - Tudo Sobre Tecnologia

happy-group_iStock.jpg
Um grande aluguer de automóveis agência não poderia processar um reembolso no balcão para um cliente, e disse ao cliente que o motivo foi porque o cliente tinha reservado a sua reserva on-line e que o canal de e-commerce da empresa era "uma organização independente, e você vai ter que lidar com eles diretamente. "
Em outro caso, um agente de call center em um banco aconselhou o cliente a buscar obter um empréstimo home equity para um projeto de construção - quando o cliente já havia sido rejeitado por um empréstimo semelhante pelo departamento de empréstimos do banco.
Bem-vindo ao mundo de "desliga" que os varejistas enfrentam ao mesmo tempo que seus clientes esperam que eles sejam plenamente consciente de cada interação que eles já tiveram com a empresa. Os varejistas têm uma palavra para entender as expectativas do cliente. Eles chamam isso de " omnichannel "porque representam uma compreensão de 360 graus de cada cliente, com base em cada canal único (por exemplo, e-commerce, tijolo e argamassa, etc) através do qual o cliente já fez negócios com a empresa.

Omnichannel

A busca da consciência "omnichannel" de cada cliente é varejistas desafiadoras e serviços financeiros da indústria - porque a maioria das empresas têm sistemas díspares em seus call centers, e-commerce, e tijolo e argamassa canais que não conversam entre si. Além de tudo isso, há pouca inteligência "big data" vindo da Web sobre os clientes, suas compras e seus hábitos de compra - o que os varejistas quer idealmente em tempo real.
X +1 é uma empresa de serviços de nuvem que entrou neste espaço no período de 1999-2000, com uma meta inicial de focar suas soluções no que ele chama de "decisões de marketing baseadas em dados."
"O que nos concentramos em um hub mercado digital", disse Leon Zemel, chefe Analytics oficial x +1' s. Em outras palavras, podemos coletar informações de qualquer canal que transporta os dados do cliente em tempo real. "
Claro que, com base na Web análise de dados em si não é suficiente para chegar às empresas uma "omnichannel" compreensão dos seus clientes -, porque esses clientes ainda também freqüentam lojas de tijolo e argamassa.
Like_iStock.jpg
 Para incluir tijolo e argamassa informações do cliente, x +1 obtém arquivos off-line a partir de sistemas de seus clientes e, em seguida, combina dados destes arquivos com o que tem sido recolhida sobre clientes online.Objetivos finais para os varejistas estão não só obter os dados demográficos tradicionais sobre os clientes (por exemplo, onde eles vivem, quais as suas idades são, etc), mas também para deduzir psicográficos informações sobre os clientes, que podem contar uma varejista mais sobre o que é provável que os clientes compra seguinte. Informações do cliente Omnichannel também podem ser agrupadas através de análise em perfis de clientes com padrões de compra semelhantes. Isto permite às empresas identificar melhor os produtos e promoções para os segmentos de compra mais altamente definido cliente.
Os varejistas estão construindo seus grandes equipes de análise de dados para incluir os estatísticos, programadores e outros skillsets, para que possam melhor aproveitar grandes análise de dados. Nesse meio tempo, eles podem se apoiar em empresas de serviços em nuvem que já têm as grandes equipas científicas de dados e métodos existentes.
Igualmente importante para os varejistas é ser capaz de agir sobre grandes volumes de dados que flui em cerca de consumidores a partir da Web, para que possam antecipar o que os consumidores vão comprar a qualquer momento. "Nós podemos dizer a um varejista que um cliente tenha apenas ido ao seu site procurando informações sobre um item específico, e essa informação pode acionar automaticamente um processo que sibila ao cliente um e-mail sobre o item", disse Zemel. "Nós podemos até mesmo ping no call center . "

Ponto de partida

Conhecimento em tempo real cultivada a partir de grandes volumes de dados que fluem dentro da Web e, em seguida, casado com tijolo off-line e dados de argamassa vai certamente trazer varejistas mais perto de seus clientes - e evitar episódios embaraçosos, como tentar lançar um empréstimo no call center para alguém que é já sido recusado o empréstimo em um tijolo e argamassa ramo.
O mais importante, agora estamos vendo casos de uso sólidos surgem para as empresas que são capazes de mesclar com êxito grandes volumes de dados com os dados tradicionais de seus sistemas internos de registro para novos insights sobre o comportamento do consumidor.
Mary Shacklett

Sobre Mary Shacklett

Mary E. Shacklett é presidente da Transworld Dados, uma empresa de pesquisa tecnológica e desenvolvimento de mercado. Antes de fundar a empresa, Mary foi Vice-Presidente Sênior de Marketing e Tecnologia da TCCU, Inc., uma empresa de serviços financeiros, o vice-presidente da ...

0 comentários Goocle+ 0 Facebook

Postar um comentário

 
Tudo Sobre Tecnologia © 2013-2020. Todos os direitos reservados. Tudo Sobre Tecnologia. Desenvolvido por TST
Topo