. Aplicando a estratégia militar para os problemas de TI - Tudo Sobre Tecnologia

O conceito de ciclo OODA foi desenvolvido há mais de 50 anos atrás para ajudar o combate militar. Hoje, faz todo o sentido para resolver problemas de sistemas complexos. 
Como um piloto da Força Aérea dos EUA e veterano de guerras da Coréia e do Vietnã, o coronel John Boyd é bem conhecido nos círculos militares e de negócios para o seu impacto sobre a tomada de decisões estratégicas. Boyd desenvolveu um conceito chamado ciclo OODA (para observar, orientar, decidir e agir) para auxiliar o combate militar. A idéia surgiu como uma maneira de lidar com a tomada de decisões sob pressão.
A premissa básica é que a vitória poderia ocorrer através da criação de situações em que se pode tomar decisões apropriadas mais rápido e pegar o adversário desprevenido. Harry Hillaker (designer chefe do F-16), disse da teoria OODA: "O tempo é o parâmetro dominante O piloto que atravessa o ciclo OODA no menor tempo prevalece, pois o seu adversário é pego responder a situações que já foram alterados.. "
Este é exatamente o cenário que os gerentes de TI enfrentam hoje, dada a mudança contínua dentro computação em nuvem, sistemas virtuais e aplicações modernas, baseadas em web. A confluência da computação em nuvem e código aberto tornou mais fácil do que nunca para implantar rapidamente sistemas em produção e repetir com freqüência.
No entanto, essa agilidade muitas vezes vem com um preço: como o ritmo da velocidade de desenvolvimento para cima, a equipe de operações estão constantemente jogando apanhar com o estado atual do sistema. Visibilidade e contexto sofrer. Ops e as pessoas tornam-se Dev adversários em vez de aliados. Nas operações modernas de TI, o processo de ciclo OODA pode ajudar as empresas a ficar à frente de questões e reagir com rapidez e precisão.Aqui está a construção:

Observar

Através da coleta de informações no início e detalhada em mudanças de infra-estrutura e aplicação, a TI tem a base para tomar decisões que salvam o dia a ganhar. Este baseia-se na capacidade de adquirir dados de qualidade, o tempo todo. No passado, as restrições de técnicas de engenharia de dados e hardware tornaram difícil a obtenção de uma base de dados de alta qualidade estabelecidos sem estourar o limite de recursos. O resultado foi uma apresentação de slides de baixa resolução, que é uma abstração vaga do sistema dinâmico que está destinado a representar. Agora, os avanços no poder de computação e que o advento de baixo custo, sob demanda de cloud computing e SaaS tornaram viável para coletar e analisar terabytes de dados em tempo real. Ferramentas de monitoramento modernos são como comprar as últimas câmeras digitais: você recebe uma imagem nítida de alta resolução de aplicação e comportamento da rede a cada segundo. Esta última análise, alimenta idéias que são fundamentais para o gerenciamento de performance.

Oriente

Orientação é o processo de contextualizar os dados em uma narrativa maior para ganhar a introspecção. Em um sistema de controlo típico este é o ponto onde humana e máquinas interagem. O sistema resume os dados como gráficos, tabelas, painéis e tudo o mais. É o trabalho do operador para absorver essas representações e construção da narrativa por trás deles. A capacidade de analisar os dados e ver um cronograma claro e um enredo é um moderno exigência vital operações de TI. Isso proporciona tanto o maior de visualização de imagem, bem como todos os pontos de dados que lhes dizem respeito. É preciso experiência para ser capaz de tecer dados brutos em conjunto para o retrato grande e as ferramentas devem ajudar a aumentar esta experiência e profissionais de operações de guia para as conclusões certas.

Decidir

À medida que cresce, a narrativa conduz operações de TI em relação aos fatores que contribuem para uma falha pendente. Um ponto importante: não existe uma única causa raiz de problemas de aplicativos em ambientes modernos, híbridos ou baseado em nuvem. Quanto maior o fracasso, normalmente o mais complexo são as causas por trás dele, que muitas vezes leva a resolução mais lenta. Por isso, é importante tomar medidas imediatas quando um problema é crítica, com base nos dados que você tem agora.

Agir

No cenário acima, o operador irá ajustar o tempo limite de solicitação na camada Web a 1 segundo. A premissa é que o ajuste de latência vai reduzir significativamente a taxa de falhas de solicitação. O sistema de gestão deve fornecer feedback em tempo real sobre se a ação que você toma é realmente o caminho certo. No entanto, como na ciência, os resultados positivos são apenas confirmação experimental. Somente através de sucessivas iterações de observação e orientação será a teoria segurar firme.
Na base dos quatro passos para completar o ciclo OODA é a velocidade: o loop deve correr mais rápido que a taxa na qual o sistema pode mudar. Se o feedback de ação ou omissão leva muito tempo para observar e orientar, em seguida, as decisões serão tomadas contra qualquer dados desatualizados ou dados resultantes de uma mudança natural na dinâmica do sistema.
Por exemplo, se toma medidas após o tráfego já atingiu o pico durante o dia, os problemas podem naturalmente resolver independentemente da intervenção. Pior ainda, o recurso pode aprofundar o problema e sem dados de alta resolução, a regressão pode voar sob o radar até que o tráfego mais uma vez começa a subir.
As tendências convergentes de computação em nuvem e software open source são, principalmente, sobre como ativar agilidade no desenvolvimento e implantação de código na produção. Esta recém-descoberta agilidade rompe os pressupostos de soluções de monitoramento existentes, que cresceram em uma época de infra-estrutura computacional estática.
O futuro de monitoramento na nuvem é de alta resolução, em tempo real e otimizado para a rápida integração de dados em um modelo de narrativa. Parte integrante de tecnologia é organizar as pessoas em torno da causa. Na resolução de problemas de desempenho multifacetadas, raramente há apenas uma única pessoa envolvida.
Permitindo a colaboração ágil entre as diferentes partes, de preferência na forma DevOps, é imperativo para apoiar o modelo de OODA e promover a agilidade dos negócios. As empresas querem perceber os benefícios do cloud computing poupança de custos, flexibilidade e inovação de condução, para citar alguns. Tomar as melhores decisões rapidamente pode ser uma questão de vida ou morte para a computação em nuvem no moderno ambiente de operações de TI.

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